Poznaj Zespół, który stoi za LogABS®
LogABS to ludzie, którzy łączą wiedzę inżynierską z odwagą szukania nowych, lepszych sposobów działania. Tworząc cyfrowe bliźniaki i symulacje fabryk, nie kopiują schematów, ale rozwiązują prawdziwe problemy produkcji. Bo innowacja zaczyna się tam, gdzie technologia spotyka doświadczenie.
dr hab. inż. Paweł Pawlewski, prof. Politechniki Poznańskiej
Wybitny specjalista w obszarze inżynierii produkcji. Od ponad trzydziestu lat rozwija metody modelowania, symulacji i cyfrowych odwzorowań systemów produkcyjnych, łącząc dorobek naukowy z zastosowaniami w przemyśle. Jego koncepcje i oprogramowanie wykorzystywane były m.in. w europejskim sektorze automotive (BMW, Porsche, VW) oraz w dużych projektach transformacji zakładów produkcyjnych.
Autor i współautor licznych publikacji oraz metodyk, które kształtują współczesne podejście do cyfrowych bliźniaków fabryk. W LogABS odpowiada za kierunek rozwoju technologii symulacyjnych oraz naukowe fundamenty platformy.
dr inż. Patrycja Hoffa-Dąbrowska
Naukowiec i praktyk, współtwórca oprogramowania LogABS. Autorka kilkudziesięciu publikacji z zakresu logistyki, łańcuchów dostaw i symulacji. Prowadzi zajęcia z projektowania systemów logistycznych oraz cyfrowych bliźniaków. Od 2011 roku współrealizowała ponad 80 projektów studenckich dla przedsiębiorstw oraz 5 projektów komercyjnych. Kierownik Centrum Symulacji i Optymalizacji Procesów Logistycznych i Produkcyjnych (SOCILAPP).
Z Politechniką związana od 2008 roku. W 2016r. uzyskała doktorat z zarządzania i systemów produkcyjnych, temat: Metodyka modelowania zakłóceń procesów logistycznych.
mgr inż. Daniel Romantowski
Absolwent logistyki na Politechnice Poznańskiej, specjalizacja logistyka przedsiębiorstw. Doświadczenie zdobywał jako analityk i projektant systemów intralogistycznych, realizując projekty budowy cyfrowych bliźniaków fabryk i linii produkcyjnych. Uczestniczył w dużych projektach modelowania kompleksowych procesów produkcyjno-logistycznych oraz w wielu mniejszych, dotyczących optymalizacji wybranych obszarów przepływu materiałów.
W LogABS tworzy i rozwija modele symulacyjne wspierające identyfikację wąskich gardeł, testowanie scenariuszy usprawnień oraz podejmowanie decyzji opartych na danych. Prowadzi również szkolenia z budowy modeli, pomagając zespołom w praktycznym wykorzystaniu technologii cyfrowych bliźniaków.